Обучение нейронной сети для детектора объектов
Гарантия возврата денег, если товар не подойдёт
Описание
У меня многолетний опыт разработки с нуля и вывода на продакшн самых разных компьютерных нейронных сетей — обнаружение объектов, классификация, сегментация, определение позы, отслеживание.
В данной работе будет обучена нейронная сеть с помощью PyTorch для обнаружения одного класса объектов.
В результате выполнения работы вы получаете файлы обученных моделей в формате Pytorch (. pt), а также необходимые скрипты для выполнения валидации на наборе данных.
При необходимости возможна дальнейшая доработка, обучение на большем количестве классов и оптимизация для TensorRT/OpenVino/Ncnn.
1. Описание задачи простым языком.
2. Набор данных в формате Yolo
3. Ожидания по качеству и производительности.