Разработка нейронных сетей компьютерного зрения
Гарантия возврата денег, если товар не подойдёт
Описание
Имею многолетний опыт разработки с нуля и доведения до продакшна самых разнообразных нейронных сетей компьютерного - обнаружение объектов, классификация, сегментация, определение позы, трекинг.
Для запуска проекта необходимо получить минимальное описание задачи простым языком и примеры изображений, которые Вы хотели бы обрабатывать.
Есть возможность самостоятельной организации разметки данных для дальнейшего использования в любых объёмах.
Для разработки используется набор библиотек Pytorch, разработка ведётся в среде Linux/Ubuntu. Необходимое оборудование для обучения имеется.
В результате выполнения работы Вы получаете обученные файлы моделей в формате Pytorch (. pt), а также необходимые скрипты для выполнения валидации на наборе данных.
В случае необходимости, возможна дальнейшая доработка и оптимизация под TensorRT/OpenVino/Rknn.
1. Описание задачи простым языком.
2. Данные для обучения, либо для разметки.
3. Ожидаемые показатели качества и производительности.