Data science. корреляционно-регрессионный анализ
Гарантия возврата денег, если товар не подойдёт
Описание
Корреляционный и регрессионный анализ – это методы математической статистики, позволяющие выявлять связь между величинами.
В рамках данного кворка будет реализовано:
- вычисление описательных статистик исследуемых переменных;
- построение диаграмм распределения данных и сравнение с кривой нормального распределения;
- расчет коэффициентов корреляции (+ проверка статистической значимости полученных коэффициентов), построение корреляционной матрицы;
- расчет частных коэффициентов корреляции;
- построение и анализ модели линейной регрессии (парной и/или множественной, в зависимости от целей и задач исследования);
- проведение тестов на наличие гомоскедастичности и автокорреляции остатков модели (проверка эффективности полученных оценок регрессии).
Перед оформлением заказа, пожалуйста, свяжитесь со мной для уточнения деталей.
В результате Вы получите готовый скрипт с пояснениями, который может быть повторно использован на других Ваших данных. Кроме того, в опциях может быть выбрана услуга по составлению подробного отчета о ходе вычислений и полученных результатах.