Создание и применение одной предиктивной или классифицирующей модели
Гарантия возврата денег, если товар не подойдёт
Описание
Предиктивная модель - эффективный инструмент поддержки принятия бизнес-решений. Создание такой модели - процесс поиска закономерностей с использованием алгоритмов машинного обучения (Machine Learning) в существующем наборе данных (обучение модели) для предсказания наиболее вероятных вариантов развития событий в будущем (применение модели).
Классифицирующая модель позволяет разбить большой массив данных на группы (классы), характеризующиеся сходным набором признаков, используя явные и неявные закономерности. Применение такой модели, позволяет, например, определить группы пользователей, характеризующихся определенным поведением и сделать им предложения, интересные именно для них.
Для обеспечения качества работы модели необходим тщательный отбор и подготовка входных данных. Также может возникнуть необходимость во внешних данных.
Работа выполняется как в среде Python, R, так и в Rapid Miner.
Результатом моей работы будет:
1) сама модель в формате, определяемом выбранной моделью
2) отчет о валидности (точности работы) модели
3) файл с результатами применения модели к исследуемому набору данных
Все мои кворки - https://kwork.ru/user/shmebulock_sr
Пожалуйста сформулируйте задачу и сообщите какая информация имеется в наличии. Также определитесь, какая информация может понадобиться дополнительно.