Создание прогностической модели по данным на Python
Гарантия возврата денег, если товар не подойдёт
Описание
Прогнозы по табличным данным.
Делаю с помощью библиотеки sklearn на Python.
Сначала выделяю необходимые данные из набора, создаю один общий датафрейм.
Создаю модель обучения(Линейная или логистическая регрессия). Обучаю модель.
Далее прогнозирую данные.
При необходимости можно вывести графики точности и потерь модели и производительность модели.
Составление отчета . docx, . pdf и выгрузка скрипта с пояснениями на Google Colab.
Данные в табличной форме, csv-файле.
Небольшое описание столбцов.
Представление что должно прогнозироваться и для какой цели.